Нейросети учатся эстетике

В Университете Уорвика, что в Великобритании, нейронную сеть обучили различать ландшафты по степени привлекательности.

1,5 миллиона интернет-пользователей оценили около 200 тысяч пейзажных фотографий по шкале от 1 до 10. Затем 80% оцененных снимков были показаны искусственному интеллекту (Artificial Intelligence). После того как система "узнала", что люди считают прекрасным, ей было предложено самостоятельно проставить баллы оставшимся 20% фото. Нейросеть смогла различить городские и сельские сцены, а ее "мнение" об эстетике кадров совпало с человеческим выбором.

Это означает, что однажды самообучающиеся компьютерные системы смогут помогать маркетологам и дизайнерам находить удачные снимки для рекламных материалов. Теоретически в силах AI делать самые разные качественные суждения и выбирать сексуальные, страшные, грустные или патриотичные изображения.

Читайте далее

Google расширит список типов поисковых подсказок для удаления

OOH-реклама стимулирует к интернет-активности

На замену дата-аналитику Microsoft пришел искусственный интеллект

Как долго будет доминировать "большая тройка" языков программирования?