Новый метод машинного обучения от разработчиков “Яндекса”

Компания Yandex презентовала библиотеку CatBoost, в основу которой входит градиентный процесс последовательного построения алгоритмов. Его смысл заключается в том, что каждый последующий алгоритм композиции стремится компенсировать недостатки предыдущих, что дает возможность получать более точную информацию.

Технология была протестирована на продуктах “Яндекса” и по сравнению со своим предшественником “Матрикснетом” показала лучшие результаты.

Программа машинного обучения CatBoost – первая масштабная российская разработка в сфере искусственного интеллекта. Она размещена в свободном доступе и адаптирована под все операционные системы. Пользователи могут скачать ее бесплатно на любое мобильное устройство и использовать для обработки разнородных данных, в том числе нечислового типа.

Читайте далее

Ранжирование улучшит содержимое Google Play

"Библиолет" продвигает чтение

Американские СМИ против Google и Facebook

Журнал уменьшил рекламу, но увеличил прибыль