Uber AI Labs сделала быстрее и дешевле обучение нейросети, использующей эволюционные алгоритмы

Разработчики из Uber AI Labs удешевили исследования, связанные с обучением искусственного интеллекта на основе эволюционных алгоритмов. Если раньше нейросети для решения подобных задач нужно было порядка 3000 процессоров, то теперь можно обойтись всего одним. Удешевленная и ускоренная исследователями форма машинного обучения носит название нейроэволюции.

Чтобы добиться своей цели, программисты Uber изменили открытый исходный код под параллельную работу центральных и графических процессоров. Помогло и использование библиотеки TensorFlow. В итоге на то, чтобы научить нейросеть играть во Frostbite, понадобилось всего 4 часа и один компьютер с 48 ядрами. До этого времени уходило около 1 часа, но при этом была нужна мощность 720 процессоров.

Читайте далее

Составлен рейтинг самых цитируемых медиаресурсов в социальных медиа за февраль 2018 года

Новый интерфейс Gmail - теперь у всех пользователей

Питерская наружка поздравляет Виктора Пелевина

Что нужно делать в Facebook, чтобы не навредить психике