Нейросеть RandomForest научилась вычислять, какие песни станут хитами

Разработка принадлежит ученым из Калифорнийского университета в Ирвайне. Они изучили больше полумиллиона песен, которые мир услышал с 1985 по 2015 годы и научили алгоритм определять, каким композициям уготована участь хитов.

Точность угадывания алгоритма составила 74%, а когда ИИ подсказали, какие музыканты являются звездами, а какие - аутсайдерами, цифра выросла до 86%.

Выяснилось также, что за эти годы легкие и веселые песни стали выходить реже, зато участились грустные. Что касается частоты слов, то слова "я" стало больше, а коллективистского "мы" - меньше. Также часто появляются негативные слова вроде "ненавидеть" и "убить".

С приходом XXI века рок стал менее популярным, в отличие от электроники, танцевальной и расслабляющей музыки. Все чаще вершины хит-парадов занимают песни, исполненные девушками. Обычно это зажигательные шлягеры, танцевальная и поп-музыка.

Читайте далее

Испытано 4D-кодирование

"Яндекс.Директу" мало одного заголовка

Трехмерная каллиграфия от Бретона

В Avito заработал «Поиск по фото»