Google выложил в общий доступ внутренний курс по Machine Learning

Это ML-практикум по классификации изображений. Он способен послужить хорошим продолжением после базового Machine Learning Crash Course, который компания представила до этого.

В курсе есть видеоматериалы, документация и интерактивные упражнения, которые показывают, как Google разработал модель классификации изображений в поиске по картинкам. Практикум прошли уже 10 000 сотрудников корпорации, в результате чего они смогли потренировать свои модели в распознавании котят и щенков на снимках.

Курс начинается с основ работы классификации изображений и построения свёрточных нейросетей (CNN). После знакомства с азами студенты с нуля создадут собственную CNN и выяснят, что нужно делать, чтобы избежать переобучения, и как применять предварительно обученные модели для выделения нужных характеристик и настройки.

Практикум не подойдет тем, кто вообще не знаком с машинным обучением - нужны хотя бы базовые знания в этой области, а также владение основами программирования и опыт в разработке на Python.

Читайте далее

Рекламные носители как площадка для AR-экспозиции

Искусственный интеллект узнает пол человека по написанному им тексту

Британцы хотят избавиться от рекламы со стереотипами гендерного характера

Qualcomm выпустила первую в мире mmWave 5G антенну для смартфонов