Искусственный интеллект теперь может определять признаки деменции, исключая возрастной фактор

Ученые из WinterLight Labs создали новую систему машинного обучения, распознающую признаки деменции у человека. Она анализирует конкретные значения переменных при вычитке статистических сведений, не принимая во внимание такие искажающие категории как возраст. Специалисты достигли почти стопроцентной точности в систематизации подтипов афазии, а в работе с деменцией точность составила 82%.

В прогнозировании деменции и синдрома Альцгеймера наиболее нестабильным является фактор возраста. Трудности возникают при попытках научить нейросеть дифференцировать последствия патологических деформаций разума и возрастной фактор. Исследователи решили эту проблему путем использования различных типов нейросетей. Искусственный интеллект показывает вероятность развития нарушений мыслительных функций и их серьезность, воспринимая речь человека и суммируя все закономерности.

Классификация была создана на основе исследований речи людей с нарушением когнитивных функций и людей, не подверженных деменции. Возраст опрашиваемых не учитывался. В результате классификатор потерял лишь 2,56% точности на платформе DementiaBank и 2,25% на Famous People.

Читайте далее

Компания Google сконструировала чип для контроля энергозатрат на периферийных IoT-устройствах

"Яндекс" проанализировал самые популярные запросы россиян в сервисе "Я.Картинки"

Интерактивный сайт Google расскажет, что ищет население разных стран

Mail.Ru: «красивые» письма на всех платформах