Искусственный интеллект теперь может повторять движения настоящих спортсменов

Специалисты компании DeepMotion в сотрудничестве с инженерами из Университета Карнеги-Меллон разработали довольно реалистичную виртуальную модель баскетболиста, состоящую из двух взаимосвязанных нейросетей. Компьютерный спортсмен может выполнять стандартные баскетбольные движения и даже обучен нескольким трюковым.

Технология направлена на повышение точности движений персонажей в компьютерных играх и фильмах. На данный момент телодвижения живых существ в играх и анимационных мультфильмах достаточно далеки от идеала. Большинство моделей ограничены базовым пакетом заданных программистами и художниками движений. Из-за этого на экранах мы видим крайне упрощенную в физическом плане версию, несравнимую с живым человеком.

Учеными были разработаны две нейросети, объединенные друг с другом: одна из них координирует работу рук, а вторая — передвижение по поверхности. Каждая система обучалась автономно, исследуя видеозаписи движений реальных баскетболистов.

В перспективе инженеры планируют создание футболистов и других спортсменов с более точной и физически грамотной моделью движений.

Читайте далее

В колледже США робот провел лекцию по философии

"ВКонтакте" запустил оплату за переходы для всех рекламных записей

"Лаборатория Касперского" опубликовала исходный код сканера KLara

Российская программа распознает поддельные изображения